Ресей, Үндістан және Ирак ғалымдары жасанды интеллект арқылы картоп бұталарындағы ауруларды визуалды диагностикалауға арналған инновациялық кешен жасады.
Оңтүстік Орал мемлекеттік университетінің (СУМУ) ғалымы Мостафа Аботалеб жаңа өнім фермерлерге өсімдік ауруларын дер кезінде танып, оларды жоюға, химиялық тұтынуды үш есеге азайтуға мүмкіндік беретінін айтты.
«Үндістан мен Ирак ғалымдарымен бірге біз жасанды интеллект көмегімен картоп ауруларын визуалды диагностикалауға арналған инновациялық AI-PotatoGuard кешенін жасадық. Бұл құрылғы ауыл шаруашылығы үшін өте маңызды, өйткені Ирландияда бар болғаны 100 жыл бұрын болған. Агенттіктің сұхбатшысы: «Картоп дақылдарының кеш күйік індеті нағыз ашаршылықты тудырды.
Ол негізінен картоп бұталарының кеш күйіп қалу және кезектесу сияқты аурулары туралы айтып отырғанын түсіндіреді. Олардың жағдайында саңырауқұлақ споралары сабақтарға, жапырақтарға және түйнектерге әсер етуі мүмкін. Тағы бір ауру — құрғақ жылдарда белсенді бактериялар тудыратын қышыма. Олардың арқасында ауру картоп бұталарының өнімділігі төмендейді және түйнек сақтау дәрежесі төмендейді.
«Кешіккен ауруды анықтау үшін алдымен түйнектерді қазып алудың қажеті жоқ. Жаңа жүйе жапырақ жағдайын талдайды. Картоп шыңдарының күйін дрондармен бақылауға болады, ал кейбір жағдайларда талдау жеткілікті». Картоп алқабының спутниктік суреттері дақылдарды диагностикалау үшін конволюционды нейрондық желіге (CNN) негізделген ақпараттық талдау модуліне жіберіледі», — деді ғалым.
Оның атап өтуінше, агроном жапырақтарды зерттейтін дәстүрлі әдіс 75% жағдайда кеш күйдіруді және 50% жағдайда тек ерте кезеңді анықтай алады. Жаңа жүйені қолдану 95% жағдайда кеш күйік және басқа да аталған ауруларды, ал ерте кезеңдерінде – 85% жағдайда инфекцияны анықтауға көмектеседі.